传统的Excel单表虽然可以有100万行数据的承载量，但是在实际分析时，20万行的数据就已经让传统的Excel非常吃力了。

本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。

全书共11章：

第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、多维数据集函数与Power Pivot数据模型、DAX表达式的基础知识和进阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。

本书紧贴实际应用场景，深入浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。

为了方便读者学习，本书针对一些综合性强及存在难点的章节录制了配套视频。

通过阅读本书，读者可以更加高效地进行数据分析工作。

01. 紧贴实际应用场景，介绍Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用（50+个实例）

02. 针对综合性强和难点章节配有视频（超过25节共1G+视频讲解）

03. 免费入本书交流群，与作者互动。

根据本书封底“读者服务”提示，即可加入本书读者交流群，不懂随时问，作者免费在线为您答疑。

20位Excel和Power BI大咖联袂力荐，既说明了Power Query和Power Pivot在数据清洗、建模与分析方面的重要性和前沿性，也说明了各位大佬对本书的内容的认可！

本书适合有一定基础的Excel用户和Power BI用户阅读，可以作为销售、客服、采购、仓储、物流、人力资源、财务、电商等相关岗位职场人士的参考用书，也适合Excel爱好者、数据“发烧友”、在校大学生及经常和数据打交道的朋友阅读。

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