Facebook和KB最近什么情况Facebook什么简介

最近有很多小伙伴咨询关于Facebook和KB的问题，小编结合多年的经验整理出来一些Facebook什么对应的资料，分享给大家。

商家是如何利用人们的心理来获利的？

`也许"放长线，钓大鱼丷迷茫的诱饵，是商家抓住人们的贪便宜心理，各马各骑的贯用手法。精明忽悠术，有暴利短做，高利贷，簿利多消，骗子奸商，商界什么怪状都有。

通常釆取己领证登记的实惠薄利多营销为中心，兼圈套团购拼卖，返奖励特价，网邮。…多形式引诱饵新老顾客的吸引力，却属合法营业。有些暗不透明的暴利，没圈套引诱顾客上当受骗的奸商，属不正当违章违法经商行为，必须取缔追究法律责任。

你有没有这种体验，面对有套路的商家，可谓是一进店门深似海，除非你意志坚定或者清楚对方套路，不然可别想一毛不拔的出来，今天就简单分析一下店家常用的套路。

心理学有一个分支——消费心理学，今天就从这个角度解读最常被使用、也最有效果的5个方法。

之前曾经提到过一个销售公式，销售=流量*转化率*客单价*复购率

会做生意的商家通常都会采取一些方法增加自己的曝光度、吸引更多的新顾客，然后就是双方的博弈时刻，当然更多时候都是消费者自以为赢了。

今天主要谈这个博弈时刻发生了什么精彩的故事。

专业全面的解答，希望对你有帮助

1。互惠

销售心理学中的互惠原则意味着当有人给我们一些东西时，我们会感到被迫回报一些东西。你有没有去过好市多，因为在你尝试了免费样品后，你觉得有义务购买了计划外的香肠？这是行动中的互惠原则。

当然，在线零售商不能亲自去拜访与他们互动的每个人的房子，把样品塞进他们手中。那么，你如何让互惠对你有用呢？

随购免费礼品

你可能不能提前提供一些东西，但是你肯定可以同时提供一些东西。这种策略是化妆品和美容产品的最爱，下面由乌尔塔美容公司展示。

即使你没有提前宣传礼物，将其他产品的样品滑入你发货的产品是一种销售心理技术，可以鼓励重复购买。

内容的礼物

内容是网络零售商为潜在客户提供价值的有效途径。这是向顾客提供礼物的不同方式。比如护肤品品牌穆拉德通过为用户提供一个有趣的测验来了解购物心理，以获得符合他们皮肤类型和偏好的洗面奶推荐。

True Co一家在线内衣零售商，通过帮助女性为她们找到合适的胸罩尺寸和风格，深入了解购买心理。

无论是如何制作完美 vinaigrette 的指南还是独家作者采访，都将内容作为道德贿赂，让人们对你的业务感到感激。

惊喜和快乐

虽然广告免费礼品预购是推动首次购买和挖掘购物心理的好方法, 你可以采取更潜意识的方法来使用免费礼物来推动在线销售。在销售心理中，这种策略的惊喜和快乐方式意味着你不会提前告诉顾客他们免费得到什么。相反，他们会发现他们什么时候收到你额外免费投入的产品。

另一个化妆品护肤品牌,郁郁葱葱,经常使用这种方法。他们会扔进一个免费的相关产品。这不仅有助于推动重复购买和口碑传播，还向客户介绍他们可能没有发现的新产品。

2.承诺和一致性

由于它与销售心理有关，承诺和一致性原则说人们会竭尽全力在言行上保持一致, 甚至到了做一些基本上不合理的事情的程度。

这就是为什么如果你试图改变你的生活 (例如减肥)，分享你的目标会非常有帮助。一旦你公开承诺，你将有更多的动力继续你的交易。

作为一名零售商，如果你能理解购买的心理，并让顾客对你的品牌状注册你的电子邮件通讯做出小小的承诺, 他们最终更有可能向你购买。如果你真的能把产品拿到他们手里，即使没有官方承诺购买，你的机会也会增加更多。

这是沃比 · 帕克家庭试玩计划背后的原则。

Warby Parker 知道，一款整天坐在你视线中的产品 (字面上)，外观和合身很重要。他们也知道，如果他们能在你手中得到一套框架，他们是销售的大部分方式，这就是理解购物心理的力量。

所以他们让它尽可能无摩擦: 订购样品，拿到盒子，订购你想要的框架，然后免费把盒子送回去。他们说没有承诺，但他们是 Cialdini 的聪明学生。他们知道顾客一打开盒子就感觉到承诺。

通过简单的返回使提交变得容易

你也可以将承诺和一致性原则应用于你的退货政策。在Narvar 进行的一项研究近三个季度的消费者表示，他们更有可能从一家有 “毫无疑问” 退货政策的公司购买。

Zappos '和 REI 是两个著名的简单退货政策品牌，这是这方面的一个很好的例子。顾客购买的摩擦较小，因为他们知道如果他们不喜欢，他们可以很容易地退货。但是一旦他们手里拿着产品，他们真的会退货吗？也许没有他们已经承诺了

3.喜欢

喜欢的原则与购买的心理有关，它说如果我们觉得与制造请求的人有联系，我们更有可能对请求说 “是”。这就是为什么在 Costco 分发香肠样品的同事通常会微笑。

这也是品牌雇佣名人代言他们的产品的原因: 这样人们就可以把他们对罗杰·费德勒的热爱转移到他代言的手表上。网上太阳镜品牌:Prive Revaux将此作为他们业务中的主要原则。他们与名人合作，为他们的品牌创造线条。名人的粉丝成为太阳镜的粉丝。有很多方法可以让这个原则适用于你的商店:

讲述你的故事

如果有一个地方认为品牌对于销售心理至关重要，那就是触发喜欢的原则。

你商店的每一个元素 (颜色、字体、照片样式、副本等)。) 有助于您的品牌标识。你的目标是创造一个有凝聚力的个性，并且你的目标客户会喜欢。如果你在商业市场上销售，这可能是轻快和高效的，如果你在销售儿童产品，这可能是温暖和有趣的，如果你在销售天然产品，这可能是 “地球母亲”。

许多商店将包括一些类似 “关于美国” 页面的东西，这些页面基本上是品牌个性提炼出来的。这里有一个例子Hiut 牛仔有限公司:

还有一位来自珠宝设计师埃尔瓦菲尔德:

这是总结你的故事并让人们喜欢你的好方法。

使用相关型号

如果你在销售服装、珠宝或配饰，与你的客户建立联系的一个快速方法是向他们认同和喜欢的人展示你的东西。这并不意味着你需要预订超级模特;最好是他们看起来像你的顾客。这可能意味着时髦和酷，比如激烈购物:

休闲运动，喜欢标题九:

或者明亮和准备，比如南方沼泽:

在产品页面上包括社交链接

如果他们认识和信任的人推荐给他们，人们更有可能购买一些东西。确保你的产品页面有 Twitter 、 Facebook 和 Pinterest 的链接，这样你的客户就可以很容易地告诉他们的朋友他们在你的网站上找到的伟大产品。

永续商品品牌蓝色联合做得对吗:

等是Fab:

展示别人感兴趣的东西

你有没有在精神上赞扬过和你穿同样鞋子或衬衫的人的品味？你可能仅仅基于这一共性就觉得和那个人有了快速的联系。

商店可以通过展示类似于人们浏览的产品来实现这个想法。亚马逊以这种方法而闻名。他们有两种方式来展示哪些其他产品在购物者中很受欢迎。

他们展示客户在同一笔交易中经常购买的其他产品。

他们还分享客户在购买过程中研究的其他产品。

你可以用类似的应用程序在你自己的网上商店里采取类似的方法还买了或经常一起买.

4.权威

在研究销售心理时，你可能听说过著名的光环效应。本质上，这就像格言，“你是你的公司。“当你的品牌唤起一些熟悉的东西，比如名人、行业专家甚至记忆时，人们会相信你的品牌具有与所述熟悉实体相似的品质。他们已经在这个领域建立了专业知识，你可以通过将你的品牌与权威人物联系起来来获得好处，从而继承你自己的权威感。

人们似乎很难回应权威 (或权威的出现)。你怎么能用这个来卖？

专家创建

你的产品是由训练有素的工匠手工制作的吗？告诉世界所有关于他们的事情DODOcase.

书是这方面的又一个很好的例子。你更有可能买一本关于如何烹饪法国菜的普通书籍还是雅克 · 佩宾的书？ 食谱村知道大牌卖书，他们有一整节由大牌厨师创作和签名的食谱。

专家策划

如今，购物者可以买到的产品范围如此之大，很难浏览所有产品。这就是为什么 “策划” 仍然是一个行业流行语。

你有首席造型师吗？用他们本赛季的最佳选择创建一个页面。卖健身产品？让私人教练给他们最喜欢的选择。哪怕一点权威就足够了; 开普的书提供每位员工的建议。

专家代言

你不需要有员工方面的专家来为你的商店和产品建立权威。你所在行业的专家的批准印章可以提供你灌输客户信心和说服浏览器购买所需的权威。

还记得奥帕支持体重观察者并分享她的成功故事吗？她很有说服力，因为她对产品和结果有第一手经验。重量观察者甚至创建专用页面在他们的网站上分享她的故事和专业知识，这有助于建立他们在这个话题上的权威。

5. 社会 证明

社会 证明与喜欢的原则有关: 因为我们是 社会 生物，我们倾向于偏向于其他人已经喜欢的东西，不管我们是否认识他们。任何显示你的网站和你的产品受欢迎程度的东西都可能是一个心理触发因素。 据尼尔森报道,83% 的消费者信任朋友和家人的产品推荐，这比你对自己说的任何话都可信。

使用社交证明的一种方法是提供 “畅销书” 或 “最受欢迎” 页面，如下所示枫树全息下面。通过强调这款洗发水是最畅销的，枫叶全息给了它一种可取性的光泽。

当然,评级和评论A la Amazon 和无数其他零售商，是展示 社会 证明的另一种有用方式。

使用社交媒体进行社交证明

社会 证明心理学也可能发生在你的网站上，比如在社交媒体上。影响者营销在电子商务中已经司空见惯。这些关于你的品牌和产品的在线评论可能会引起兴趣，进而引起销售。在研究购买动机和心理时，尼尔森还发现，3分之2 的消费者信任网上发布的他人意见。

你好新鲜是一个使用影响者为他们的产品建立 社会 证明的品牌。搜索 Instagram，你会很快看到一长串认可该品牌的名人和影响者。

嗨，朋友们!谁尝过 HelloFresh？!我总是听到这么好的事情，但直到最后几周才尝试过。我的盒子在周一到达，然后我们享受了整整一周的饭菜!我对所有东西的包装和新鲜程度印象深刻。@ Helloclean 从烹饪中排除了猜测，这是我喜欢的。我不必为这一周做计划，因为 @ helloclean 为我做了这件事。作为一个忙碌的家庭在旅途中.预先计划好的、预先包装的饭菜和简单的说明让我的生活变得更加轻松!___________________________ 我强烈建议你至少一周这些美味容易做饭的家庭。@ HelloFresh 非常乐意为你们所有人提供 50% 的折扣，折扣包括代码: kbstyle!只要点击我简历中的链接就可以开始了.超级简单!如果你决定试一试，请告诉我你的想法!# 直升机新鲜图片 # 新鲜朋友 # GetCooking # 直升机新鲜伙伴//PC @ chelsearoc

分享的帖子布鲁克 · 韦伯(@ Kbstyle) on2018年4月30日下午6:35

6.稀缺

Cialdini 的最终原则是稀缺原则，它指出人们的动机是他们可能错过机会的想法。称之为永恒的青少年原则: 如果有人告诉你你不能拥有它，你可能会更想要它。

然而，宣布稀缺只会让你走一半路。你需要给你的观众足够的信息来利用这个机会。一个简单的 “我们只剩下 10 个了!“信息和没有明显的购买产品的途径会损害你的信息，并造成不必要的挫折。

正在结束的销售

Style Hunter 的下面示例显示了该产品以折扣价提供多长时间的倒计时。

即将发布的缺货公告

即将下架的物品内置了稀缺元素。作为ModMom下面的例子展示了，如果产品是样品销售或停止销售，那么值得强调的是，这样感兴趣的客户就不会错过。

季节性或限量产品

每次游行，当我的朋友从麦当劳得到她的绿色三叶草奶昔时，她都会在社交媒体上开心地叫喊。如果她能随时走进来得到它，她就不会那么兴奋了 -- 供应有限的知识激励了她，并为排他性创造了一种刺激。

这正是我对星巴克南瓜香料拿铁的感觉，他们知道其他顾客也有同样的感觉。

7.统一

销售心理背后的第七个原则来自 Cialdini预劝.

统一的原则是基于共享身份的思想。你的品牌和你的客户可能已经分享了想法或价值观，但是 unity 在身份或团体方面更进一步。身份是基于这些共性的。

比如说卖袜子商家是如何利用人们的心理的赚钱的，首先选择一个人多的地方，如果选择在不是一个繁华的街道，通常卖不出去多少东西，因为人们有从众心理，所以找到人多的地方，先把说辞编好比如说袜子纯棉袜，防臭，每双五元，五元钱去不了美国，去不了新加坡，去不了马来西亚……然后把人圈起来人多了，自然有更多的人来，这时候边卖边和顾客介绍产品最好是说辞不能停如果说词停了，圈来的顾客也就走了。所以这是利用的从众心理。比如有的商家利用顾客的从众心理，和爱占便宜的心理，先免费发一些小礼物然后再介绍产品，这时候把人圈到了，自然就有人买了谢谢大家！

商家往往是利用人们的贪利占便宜心理进行诱导得利，来达到他们的既定目的。贪欲心大，醒明心就小了，心灵是没有平衡点的。贪利心强就没有了视穿问题的锐力而易受表面现象所迷惑。

常言道，无商不奸，商人唯利是图。（这是古时人对商人的看法）。

随着现在 社会 的发展，人们越来越重视诚信，努力去做到明码标价，童廋无欺。因为没有信誉，消费者不购物，商家也就经营部不下去了。，也就倒闭了，所以任何经营者都会把视诚信视为生命的经营理念。

大数据概述及基本概念

大数据的定义首先，还是要重新审视大数据的定义。

行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。

广义的定义，有点哲学味道——大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。

狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。

相比较而言，我还是喜欢技术定义，哈哈。

大家注意，关键词我都在上面原句加粗了哈！

要做什么？——获取数据、存储数据、分析数据

对谁做？——大容量数据

目的是什么？——挖掘价值

获取数据、存储数据、分析数据，这一系列的行为，都不算新奇。我们每天都在用电脑，每天都在干这个事。

例如，每月的月初，考勤管理员会获取每个员工的考勤信息，录入Excel表格，然后存在电脑里，统计分析有多少人迟到、缺勤，然后扣TA工资。

但是，同样的行为，放在大数据身上，就行不通了。换言之，传统个人电脑，传统常规软件，无力应对的数据级别，才叫“大数据”。

2.大数据，到底有多大？

我们传统的个人电脑，处理的数据，是GB/TB级别。例如，我们的硬盘，现在通常是1TB/2TB/4TB的容量。

TB、GB、MB、KB的关系，大家应该都很熟悉了：

1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)

1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)

1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)

1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)

而大数据是什么级别呢？PB/EB级别。

大部分人都没听过。其实也就是继续翻1024倍：

1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)

1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)

只是看这几个字母的话，貌似不是很直观。我来举个例子吧。

1TB，只需要一块硬盘可以存储。容量大约是20万张照片或20万首MP3音乐，或者是671部《红楼梦》小说。

1PB，需要大约2个机柜的存储设备。容量大约是2亿张照片或2亿首MP3音乐。如果一个人不停地听这些音乐，可以听1900年。

1EB，需要大约2000个机柜的存储设备。如果并排放这些机柜，可以连绵1.2公里那么长。如果摆放在机房里，需要21个标准篮球场那么大的机房，才能放得下。

阿里、百度、腾讯这样的互联网巨头，数据量据说已经接近EB级。

EB还不是最大的。目前全人类的数据量，是ZB级。

1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)

2011年，全球被创建和复制的数据总量是1.8ZB。

而到2020年，全球电子设备存储的数据，将达到35ZB。如果建一个机房来存储这些数据，那么，这个机房的面积将比42个鸟巢体育场还大。

数据量不仅大，增长还很快——每年增长50%。也就是说，每两年就会增长一倍。

目前的大数据应用，还没有达到ZB级，主要集中在PB/EB级别。

大数据的级别定位：1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)

1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)

1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)

1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)

1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)

1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)

1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)

3.数据的来源

数据的增长，为什么会如此之快？

说到这里，就要回顾一下人类社会数据产生的几个重要阶段。

大致来说，是三个重要的阶段。

第一个阶段，就是计算机被发明之后的阶段。尤其是数据库被发明之后，使得数据管理的复杂度大大降低。各行各业开始产生了数据，从而被记录在数据库中。

这时的数据，以结构化数据为主（待会解释什么是“结构化数据”）。数据的产生方式，也是被动的。如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以戳我加入大数据技术学习交流群，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料

第二个阶段，是伴随着互联网2.0时代出现的。互联网2.0的最重要标志，就是用户原创内容。

随着互联网和移动通信设备的普及，人们开始使用博客、facebook、youtube这样的社交网络，从而主动产生了大量的数据。

第三个阶段，是感知式系统阶段。随着物联网的发展，各种各样的感知层节点开始自动产生大量的数据，例如遍布世界各个角落的传感器、摄像头。

经过了“被动-主动-自动”这三个阶段的发展，最终导致了人类数据总量的极速膨胀。

4.大数据的4Vs

行业里对大数据的特点，概括为4个V。前面所说的庞大数据体量，就是Volume（海量化）。除了Volume之外，剩下三个，分别是Variety、Velocity、Value。

我们一个一个来介绍。

Variety（多样化）

数据的形式是多种多样的，包括数字（价格、交易数据、体重、人数等）、文本（邮件、网页等）、图像、音频、视频、位置信息（经纬度、海拔等），等等，都是数据。

数据又分为结构化数据和非结构化数据。

从名字可以看出，结构化数据，是指可以用预先定义的数据模型表述，或者，可以存入关系型数据库的数据。

例如，一个班级所有人的年龄、一个超市所有商品的价格，这些都是结构化数据。

而网页文章、邮件内容、图像、音频、视频等，都属于非结构话数据。

在互联网领域里，非结构化数据的占比已经超过整个数据量的80%。

大数据，就符合这样的特点：数据形式多样化，且非结构化数据占比高。

Velocity（时效性）

大数据还有一个特点，那就是时效性。从数据的生成到消耗，时间窗口非常小。数据的变化速率，还有处理过程，越来越快。例如变化速率，从以前的按天变化，变成现在的按秒甚至毫秒变化。

我们还是用数字来说话：

就在刚刚过去的这一分钟，数据世界里发生了什么？

Email：2.04亿封被发出

Google：200万次搜索请求被提交

Youtube：2880分钟的视频被上传

Facebook：69.5万条状态被更新

Twitter：98000条推送被发出

12306：1840张车票被卖出

……

怎么样？是不是瞬息万变？

Value（价值密度）

最后一个特点，就是价值密度。

大数据的数据量很大，但随之带来的，就是价值密度很低，数据中真正有价值的，只是其中的很少一部分。

例如通过监控视频寻找犯罪分子的相貌，也许几TB的视频文件，真正有价值的，只有几秒钟。

谈谈那些精简版的 Android 应用

上个月（7/25），Facebook 宣布其社交平台取得新的里程碑成就:月活跃用户数量达到 20 亿，从 10 亿到 20 亿，仅过去了 5 年的时间。

（我们应该也是这 20 亿人中的一份子）

业界科技媒体给出了这样的评论，解释平台用户数量快速增长的原因：近几年，Facebook 针对低带宽或者网络环境并不理想的地区，专门开发了精简版的应用，已经从亚洲和其他地区收获了 7.46 亿的新用户数量。在这新增长的 10 亿用户中，印度是 Facebook 增长最快的市场，用户已经达到了 1.84 亿，而美国、加拿大只增加了 4100 万。

除了 Facebook 这样的大平台外，我们还看到了不少软件开发商跟进了这一用户市场，推出了很多相当简练、实用的精简版 Android 应用。所以，这是撰写分享文的初衷： 谈谈那些精简版的 Android 应用 ，究竟这些挂着 Lite 标志的应用，有何魅力可以助推大公司在亚洲和其他地区收获如此惊人的用户数量，是否存在功能阉割难用的尴尬问题。

精简版 Apps 的出现解决了哪些需求？正如各大厂商推出这样的应用时，所倡导的：

所以，我们可以通过各大软件开发商所宣传的初衷，总结出两点推出精简版应用的原因：

下面我们挑选了 10 款 Apps 作为代表，大家可以重点留意 Apps 安装包大小和主要功能模块部分的说明。

从我们梳理出来的信息和安装体验来看，可以总结出这样的信息：

从上面表格中，我们选取了两款应用作为这次体验对比的参赛选手，不是要比胜负，只为了让大家更加直观知晓精简版和常规版本应用之间的区别所在。

首先登场的是最年轻的选手 Linkedin Lite，第一次登上世界级赛场的时间是 2017 年 7 月，相信大家对这名选手的情况并不是很了解。随后我们看到了 LL（Linkedin Lite 啥时候改名字了) 的同门大师兄 Linkedin，早些年曾在职场江湖多年，2016 年被一名叫做微软的大师傅所收归门下。

Linkedin 作为职场社交应用，整个应用界面的设计以蓝白色为主，给我第一感觉就是稳重商务。Linkedin 顶栏提供了搜索、个人资料入口和领英 APP 推广入口；顶栏往下是其主要的功能模块，以标签页的形式呈现出来，分别主页关注动态、人脉、消息、通知、收藏和申请职位；主界面右下角以悬浮响应按钮的方式提供了撰写个人动态的入口。

Linkedin Lite 主界面顶栏提供了搜索、消息、通知的入口，主要功能模块移至底部，分别有主页关注动态、工作、朋友通讯录、个人资料，可能是由于 Lite 版是面向非中文的用户，整个应用仅提供了英文界面。相比常规版本，Lite 版以惊人的 652KB 安装包大小实现了完整的职业社交应用功能。

接着登场的是一对神秘的弟兄，他们的外号是 Facebook 和 Facebook Lite，由于来自神秘的番外海域，我等中原人士对其知之甚少，仅有部分人士通过民间口传方式才能获知一二。

Facebook 的安装包达到了 71.42MB，属于这次统计的体积最大的应用，与精简版相比，增加了秘密传收件箱、Instagram 和 Message 推广入口，设定标签页中，提供了相当丰富的功能模块，粗略计算会有超过 40 个小功能。Lite 版本则克制许多，提供了个人动态、邀请、消息、通知、搜寻，以设定选项中 8 个小功能模块。值得一提的是，Facebook Lite 配备了名为 数据使用 的统计功能，用户可以方便看到应用在今天、过去 7 天或者自定义时间段内使用的数据流量情况，还推荐了一款 Onavo Protect 节省流量的 App。

上面介绍的精简版应用，都有共同特点:在官方版本的基础上，针对不同的实际市场情况所推出的简化版本，可能删减不必要的功能模块，并且着重在网络优化方面下功夫，压缩图片显示、选择视频播放素质、应用安装包缩减。

但我们还看到了精简版 Apps 的另一种形态，比如早几年兴起的轻应用，围绕云端化概念，依靠云端部署，不再要求本地化安装，而是通过更加轻便的使用环境去实现原本常规版 Apps 的全部功能。

下面是我们观察到精简版应用新的形态。

第一、小程序。2016 年 9 月开始了微信小程序内测，今年 1 月小程序正式上线，标志着小程序正式和公众见面，还吸引不少人对 小程序能够替代 APP 的讨论。我们姑且不去争辩小程序和原生 Apps 之间是否具体相互替代性，而是放回讨论它们在定位和功能性的差别。

小程序可以视为另一种变形的精简版 Apps，官方定义是：

目前，受到先天性的因素，小程序并不能完全调度手机硬件资源，所以会比较克制地实现更多轻量化、简便化的功能，比如资讯浏览、工具查询。

由于小程序是基于微信这个大平台做的程序开发，流量分发管控都会受到微信方面的影响，所以小程序能否在全球其他地区流行，往往取决于微信在当地的知名度。

第二、国内版和国际版。这一点也算是国内特色，我 π 的选题箱中早早躺着这样的选题：「国际版本和国内版本 App的区别与优劣」，国内应用开发厂商的出海策略，往往是带来某某国际版，用以区分在国内发布的软件版本。国内外有所区别的 Apps 同样可视为另一种精简版形式。为什么这么所，我们对比一下微博应用国内外版本的 App 界面：

从界面上，我们已经很容易看到区别所在，在体验一番之后，感受更加深刻，国际版本明显就是更加精简、更加简化，也更加实用，而国内版则显得「老态龙钟」——安装包巨大、广告和消息推送干扰，无疑对用户体验带来极其不好的影响。

精简版应用在国内并不算流行，它们要解决的痛点，比如 Apps 使用需要照顾到网路基础环境差的实际情况，简单基础的功能恰好能够满足当地市场需求，而这些情况或许在国内并不存在。反而，国内厂商针对本土市场推出的 Apps 出于盈利？出于提供「大而全」功能的考虑？都喜欢出品一些极其臃肿的应用，这反而极大影响了用户使用体验。所以，这篇分享文的目的在于：给大家推荐一些功能体验上相当基础实用的精简版 Apps，偏爱简单实用或者手机硬件性能并不算出色的玩家可以参考文中提到的 Apps Lite。

几个Web前端开发框架的比较

Bootstrap

Bootstrap是目前可用框架中无可争议的领导者。其人气日益增长，你可以放心的选择这个框架，而不必担心项目会失败，因为具有广泛使用基础的框架，不太可能被抛弃。

创作者： Mark Otto 和 Jacob Thornton.

发行： 2011

当前版本： 3.3.7

人气： GitHub上有111,000颗星

说明： “Bootstrap是最流行的HTML，CSS和JavaScript框架，用于在网络上开发响应式、移动的Web项目。

核心概念/原则： RWD和移动端优先。

框架大小： 154 KB

预处理器： Less和Sass

响应式布局：是

模块化：是

启动模板/布局：是

图标集： Glyphicons Halflings设置

附加/附件：无捆绑，许多第三方插件可用。

独特组件： Jumbotron

文档资源：良好

自定制：基本GUI定制器。但是你需要手动输入颜色值，因为没有颜色选择器可用。

浏览器支持： Firefox，Chrome，Safari，IE8 +（您需要IE8的Respond.js）

许可证： MIT

Bootstrap说明

Bootstrap的广泛流行是它的优势所在。在技术上，它不一定比列表中的其它框架更好，但它提供了比其它四个框架更多的资源（文章和教程、第三方插件和扩展、主题构建器等）。简而言之，Bootstrap 无处不在，这是人们继续选择的主要原因。

Foundation

Foundation是排在第二名的框架。ZURB这样坚实的公司一直支持着Foundation，所以这个框架有强大的基础。Foundation现已用于许多大型网站，包括Facebook，Mozilla，Ebay，Yahoo！和国家地理等。

创作者： ZURB

发行： 2011

当前版本： 6.3.1

人气： GitHub上有25,400颗星

说明： “世界上最先进的响应式前端框架”

核心概念/原则： RWD，移动端优先，语义。

框架大小： 197.5 KB

预处理器： Sass

响应式布局：是

模块化：是

启动模板/布局：是

图标集： 基础图标字体

额外/附加组件：是

独特的组件： Icon Bar, Clearing Lightbox, Flex Video, Keystrokes, Joyride, Pricing Tables

文档资源：良好，还有许多额外资源。

自定制：基本的GUI定制程序，类似于Bootstrap定制工具。

浏览器支持： Chrome，Firefox，Safari，IE9 +; iOS，Android，Windows Phone 7+

许可证：MIT

Foundation说明

Foundation是一个真正的专业框架，提供业务支持、培训和咨询。它还提供了许多资源来帮助你更快更轻松地学习和使用该框架。

Semantic UI

Semantic UI是一个语义化设计的前端开源框架。它利用自然语言原理，从而使代码更加可读和可理解。

创作者： Jack Lukic

发行： 2013

当前版本： 2.2

人气： GitHub上有34,762颗星

说明： “基于自然语言原则的UI组件框架”。

核心概念/原则：Semantic, tag ambivalence, responsive。

框架大小： 806 KB

预处理器：少

响应式布局：是

模块化：是

启动模板/布局：是，并提供了一些基本的入门模板

图标集： Font Awesome

额外/附加组件：否

独特的部件：Divider, Flag, Rail, Reveal, Step, Advertisement, Card, Feed, Item, Statistic, Dimmer, Rating, Shape。

文档资源：非常好，Semantic提供了一个非常有组织的文档，另外还有一个单独的网站提供入门指南、自定义和创建主题。

自定义：没有GUI定制器，只有手动定制。

浏览器支持： Firefox，Chrome，Safari，IE10 +（仅IE9浏览器前缀），Android 4，Blackberry 10

许可证：MIT

Semantic UI说明

Semantic是这里所讨论的所有框架中，最具创新性和全功能的框架。其框架的总体结构、类中清晰逻辑的命名约定方式和语义方面也超过了其它框架。

Pure

Pure是一种轻量级的模块化框架，采用纯CSS编写，具有可根据需要一起使用或单独使用的组件。

创作者：雅虎

发行： 2013

当前版本： 0.6.2

流行度： GitHub上有16,637颗星

说明： “一套小而灵活的CSS模块，能够在每个Web项目中使用。”

核心概念/原则： SMACSS，极简主义。

框架大小： 16 KB

预处理：无

响应式布局：是

模块化：是

启动模板/布局：是

图标集：无。可以改用Font Awesome。

额外/附加组件：无

独特组件：无

文档资源：很好

自定义：基本GUI皮肤生成器

浏览器支持：最新版本的Firefox，Chrome，Safari; IE7 +; iOS 6.x，7.x; Android 4.x

许可证： Yahoo! Inc. BSD

Pure说明

Pure为你的项目提供了一个干净的开始，只提供基本框架。对于不需要全功能框架但仅包含在其工作中的特定组件的人来说，pures是一个理想的选择。

UIkit

UIkit是一个易于使用和自定义的组件的简洁集合。虽然它不像其它框架那样受欢迎，但它提供了相同的功能和质量。

创造者： YOOtheme

发行： 2013

当前版本： 3.0.0

人气：GitHub GitHub上有9,422颗星

说明： “用于开发快速而强大的Web界面的轻量级和模块化的前端框架”。

核心概念/原则： RWD，移动端优先

框架大小： 326.9 KB（如果包含uikit-icons.min.js与SVG图标相关的功能，则为384.4 KB ）

预处理器：少，Sass

响应式布局：是

模块化：是

启动模板/布局：是

图标集： UIkit自带SVG图标系统和类库，其中包含越来越多的大纲图标。

额外/附加组件：是

独特的组件：Article, Flex, Cover, HTML Editor

文件：好

自定义：高级GUI定制程序仅在版本2（以前的版本）中可用

浏览器支持： Chrome，Firefox，Safari，IE9 +

许可证：MIT

UIkit说明

UIkit成功应用在许多WordPress主题中。它提供了灵活和强大的手动定制机制（以前版本的框架还提供了高级GUI定制程序）。

什么是最适合你的框架？

在选择框架时，可以从以下几个方面考虑：

所选的框架有足够的人气吗？更多的人气意味着更多的人参与项目，也意味着有更多的教程和社区文章、更多的实例和网站、更多的第三方扩展、更好的相关的Web产品可与其集成。受欢迎程度也意味着框架更具前瞻性，因为具有更大社区的框架不太可能被抛弃。

框架是否正在积极发展？一个好的框架需要不断地使用最新的web技术，特别是在移动端方面。

框架是否达到成熟？如果一个特定的框架在现实项目中还没有被使用和测试，那么将其用于你的专业项目，可能不是一个明智的选择。

框架是否提供了良好的文档？为了方便学习过程，总是需要良好的文档。

框架的特异性是什么？这里的要点是，与具有高级别特异性的框架相比，更通用的框架更容易使用。在大多数情况下，最好选择一个应用最小样式的框架，因为它更容易自定义。与重写现有的CSS规则相比，添加新的CSS规则是一个更方便有效的做法。

如果你还不确定使用哪个框架，那么可以采用混合搭配的方式。当某个特定的框架不能满足你的需求时，可以混合使用两个或多个项目的组件。

最后值得一提的是，现在Flexbox和Grid Layout在主流浏览器的最新版本中得到很好的支持，比以往任何时候都更容易构建复杂的布局。这可能会鼓励更多的开发人员放弃前端框架，从头开始编写他们自己想要的布局。

来源：网页链接

关于大数据你必须了解的几个关键词

关于大数据你必须了解的几个关键词

大数据分析的定义：大数据分析，即对规模巨大的数据进行分析，能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追求显露模式检测和发散模式检测，以及强化对过去未连接资产的使用的实践和方法，意即一套针对大数据进行知识发现的方法。通俗地讲，大数据分析技术就是大数据的收集、存储、分析和可视化的技术，是一套能够解决大数据的4V【海量(Volume)、高速(Velocity)、多变(Variety)、真实(Veracity)】问题，分析出高价值(Value)的信息的工具集合。

大数据的特点：数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。数据量:这个参数表示数据的数量，随着科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。数据类型:传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。机器和传感器数据(Machine-generated/sensordata)：包括呼叫记录(CallDetailRecords)，智能仪表，工业设备传感器，设备日志(通常是Digitalexhaust)，交易数据等。社交数据(Socialdata)：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。处理速度: 1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同，物联网，云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。大数据分析工具：数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，几款好用的处理工具如Hadoop、HPCC、Storm、Apache Drill、RapidMiner和Pentaho BI。工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。大数据的应用：大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。营销:主要用于管理和优化各种营销活动，如交叉销售、追加销售以及基于位置的一对一营销，并及时对客户需求进行完整评估等。财政:使用大数据技术可以预防欺诈检查、进行风险估计和管理、贸易监视、反洗钱、防止信贷风险等。保险:为规避风险，防止欺诈行为，由大数据分析师及时分析调整工作负荷，客户价值等。零售:1、分析商品2、供应链管理分析3、优化消费通讯:推进网络优化规划，满足不同客户需求，研发并推出新产品。分析引擎:提供连接器，处理数据库。支持大数据分析法：面对庞杂而复杂的数据，必须有许多有效的解决方案，普通分析和高级分析都可以轻松提供集成，集中分析数据，在一个单一的平台上，满足分析引擎对营销方案的需求。电子表格工具：ODBC连接器将客户与Microsoft Excel连接在一起，利用精湛的分析工具如Qlik，MicroStrategy，TIBCO、Jaspersoft，Tableau等，在ODBC/REST APIS的帮助下，将协调R统计编程语言添加到金属板。CRM和在线营销方案:Salesforce.com提供的着名的CRM和在线营销解决方案适合处理业务，并及时提供必要的网络分析对策。大数据的意义和前景：总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型进行挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在人们面前。

什么是PB级别的数据

“TB是一个计算机存储容量的单位，它等于2的40次方，或者接近一万亿个字节（即，一千千兆字节）。”

一提到数据量级，人们通常会联想到美国国会图书馆（见图）。德勤、麦肯锡、IBM、Gartner和移动广告公司Adfonic的数据专家向TechTarget记者介绍了PB级数据究竟有多大。

麦肯锡首席分析师Michael Chui指出，美国国会图书馆“在2011年4月前已经收集了235TB的数据，而一个PB相当于它的4倍。”

TechTarget自己的百科网站Whatis有关于PB大小的定义：“PB是数据存储容量的单位，它等于2的50次方个字节，或者在数值上大约等于1000个TB。”

未来学家Raymond Kurzweil他的论文中对PB的定义进行延伸：人类功能记忆的容量预计在1.25个TB。这意味着，800个人类记忆才相当于1个PB。

如果这样还不够清楚，那么Adfonic的CTO Wes Biggs给出了下面更直接的计算：

假设手机播放MP3的编码速度为平均每分钟1MB，而1首歌曲的平均时长为4分钟，那么1PB歌曲可以连续播放2000年。

如果智能手机相机拍摄相片的平均大小为3MB，打印照片的平均大小为8.5英寸，那么总共1PB的照片的并排排列长度就达到48000英里——大约可以环绕地球2周。

1PB足够存储整个美国人口的DNA，而且还能再克隆2倍。

DVD、战列舰和六国赛

从比特（bit）和字节（byte）开始，德勤的分析师还将他们的思考向以下方面进一步延伸。（1个比特是1个二进制位，可能是0或1;1个字节长8个二进制）：

如果以每秒1个位的速度数一下1PB所包含的位数，那么您需要2.85亿年才能数完。

如果每秒数1个字节，那么您需要数357万年。

保存1PB数据需要用掉22.3万张DVD。

保存1PB数据，需要用掉7.46亿张3.5英寸软盘;这7.46亿软盘重13422吨。这个重量仅仅比2艘Type 45驱逐舰轻一些。

人类身体细胞数据各不相同，但是数量最多的接近100万亿个，如果用1个位来表示1个细胞，那么1PB足够记录90个人的身体细胞，相当于橄榄球六国赛的全部球员。

谷歌、社交媒体和宇宙大爆炸

谷歌在2004年率先进军数字地图领域，并在2005年发布了谷歌地图和谷歌地球。现在，谷歌为用户提供了超过20PB（215亿MB）的地图影像——包括卫星图片、航拍照片和360度街景图片。

即使在2008年，谷歌每天处理的数据已经达到20 PB，一年就是7300 PB。

从那时起，社交媒体网站就开始生成PB级数据，它们逐渐成为所谓的“大数据”。

根据2012年2月1日Facebook向美国证券交易委员会提交的IPO文档记录，Facebook在1年前已经存储了100 PB数据。

在Twitter网站上，每分钟就有34000条微博出现。IBM非常关注于一个天文项目：“由于20个国家共同出资总计15亿欧元建设的平方公里阵列（Square Kilometer Array, SKA）是一个无线电天文望远镜，它可以观测宇宙大爆炸的衰弱信号。”

SKA（计划在2024年完成）估计整个宇宙每天将生成1376 PB数据，相当于每天传输的全球互联网流量的两倍。

关于Facebook和KB和Facebook什么的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。